package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2VO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    //用baseMapper代替dao实例
    //    @Autowired
    //    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{// menu 当前1级菜单
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());//收集成list

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]，查找节点的完整路径
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);//逆序转换
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);//list转long数组
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * 商品系统分类维护页面修改数据后，自动删除redis缓存
     *
     * @CacheEvict:失效模式
     * @CachePut:双写模式，需要有返回值
     * 1、同时进行多种缓存操作：@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区，方便使用失效模式，按缓存名字批量删除缓存
     * @param category
     */
    //失效模式方法1
    // @Caching(evict = {
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    // })
    //失效模式方法2
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)       //删除某个分区下的所有数据
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)//事务回滚，配置rollbackFor属性后，可以让事物在遇到非运行时异常时也回滚
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        //创建写锁
        RLock rLock = readWriteLock.writeLock();

        try {
            rLock.lock();
            this.baseMapper.updateById(category);
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }

        //同时修改缓存中的数据
        //删除缓存,等待下一次主动查询进行更新
    }

    /**
     * index页面
     * @return 1级分类实体类集合
     *
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     */
    // value：每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
    //key：使用当前方法名，或者换成'字符串'
    //sync：本地同步锁，每个服务同时最多只能有一个人查到数据库，一般情况下影响不大
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不会调用，如果缓存中没有，调用方法将结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getCatLevelOneList() {
        System.out.println("getCatLevelOneList...");
        //long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
//        System.out.println(categoryEntityList);
        return categoryEntityList;
    }

    /**
     *index页面 查询2,3级分类
     * @return 返回map，k为1级分类id，值为1级分类下的2,3级分类信息
     */
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson() {
        System.out.println("getCatalogJson...");
        //优化为只查询一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> catLevelOneList = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据，返回map，k为1级分类id，值为1级分类下的2,3级分类信息
        Map<String, List<Catalog2VO>> catalogJson = catLevelOneList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //查询一级分类的子分类->二级分类
            List<CategoryEntity> catLevelTwoList = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2VO> catalog2VOS = null;
            if (catLevelTwoList != null) {
                catalog2VOS = catLevelTwoList.stream().map(catLevelTwo -> {
                    //封装成指定格式
                    Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(v.getCatId().toString(), null, catLevelTwo.getCatId().toString(), catLevelTwo.getName());
                    //查询二级分类的子分类->三级分类
                    List<CategoryEntity> catLevelThreeList = getParent_cid(selectList, catLevelTwo.getCatId());
                    if (catLevelThreeList != null) {
                        List<Catalog2VO.Catalog3> collect = catLevelThreeList.stream().map(catLevelThree -> {
                            //封装成指定格式
                            return new Catalog2VO.Catalog3(catLevelTwo.getCatId().toString(), catLevelThree.getCatId().toString(), catLevelThree.getName());
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2VO.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2VOS;
        }));

        return catalogJson;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
    //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用通信
    //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
    //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
    //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        //1、加入缓存，缓存中存的数据是json字符串
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存中没有数据，查询数据库
            System.out.println("缓存中没有数据，准备查询数据库");
            Map<String, List<Catalog2VO>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存中有数据，直接返回");
        //将catalogJSON转为对象
        Map<String, List<Catalog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1、双写模式
     * 2、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、锁的名字，锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的某个数据，11-号商品；product-11-lock,product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();


        Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;

    }


    //从数据库查询并封装分类数据->使用分布式锁
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);//设置自动解锁时间长一些300秒，或者设置短一些然后在任务执行期间加上自动续时间
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //设置过期时间
            //redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            //加锁成功...执行业务
            Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //redis官方原子操作删锁脚本
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁，成功返回1，失败返回0
                //参数 1脚本 2锁key 3锁value
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //获取值对比，对比成功删除，原子操作
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            //加锁失败...重试 synchronized ()
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }


    }

    //提取出的，获取2,3级分类的，需要查数据库的方法
    private Map<String, List<Catalog2VO>> getDataFromDb() {
        //得到锁后，先去查缓存，如果没有才需要继续查
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //将catalogJSON转为对象
            Map<String, List<Catalog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库.....");
        /**
         * 优化查询
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         */
        // 查询全部
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> catLevelOneList = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据
        Map<String, List<Catalog2VO>> catalogJson = catLevelOneList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //查询一级分类的子分类->二级分类
            List<CategoryEntity> catLevelTwoList = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catalog2VO> catalog2VOS = null;
            if (catLevelTwoList != null) {
                catalog2VOS = catLevelTwoList.stream().map(catLevelTwo -> {
                    //封装成指定格式
                    Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(v.getCatId().toString(), null, catLevelTwo.getCatId().toString(), catLevelTwo.getName());
                    //查询二级分类的子分类->三级分类
                    List<CategoryEntity> catLevelThreeList = getParent_cid(selectList, catLevelTwo.getCatId());
                    if (catLevelThreeList != null) {
                        List<Catalog2VO.Catalog3> collect = catLevelThreeList.stream().map(catLevelThree -> {
                            //封装成指定格式
                            return new Catalog2VO.Catalog3(catLevelTwo.getCatId().toString(), catLevelThree.getCatId().toString(), catLevelThree.getName());
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2VO.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2VOS;
        }));

        //3、查询到后放入缓存，将对象转为json
        String jsonString = JSON.toJSONString(catalogJson);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);

        return catalogJson;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据->使用本地锁
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //使用锁解决缓存击穿
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(lock) 在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁后，在去查缓存，如果没有才需要继续查
            return getDataFromDb();
        }
    }

    /**
     *找出传入的父id下的所有子分类
     * @param selectList
     * @param parent_cid
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    //225,25,2，递归查询 3级节点的所有父id 放入paths中
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单 root当前菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2、菜单的排序，如果等于空，赋值0
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}